HR m√©rŇĎsz√°mok ‚Äď a tobroz√°s hat√©konys√°ga

T√∂bb t√©m√°t boncolgattunk m√°r az adatvez√©reltt√© v√°l√°s kapcs√°n. Volt sz√≥ a munk√°ltat√≥i m√°rka √©p√≠t√©s√©rŇĎl adat-alapon, arr√≥l, hogy hogyan v√°gjunk bele egy analitik√°ra √©p√ľlŇĎ szervezet kialak√≠t√°s√°ba √©s a HR analitika ter√ľleteirŇĎl.
Ezekben a cikkekben legink√°bb nagyl√°t√≥sz√∂gŇĪ kamer√°n √°t vizsg√°ltuk a teljes k√©pet √©s strat√©giai ir√°nyokat mutattunk be. Most szeretn√©m egy kicsit ‚Äělehozni a f√∂ldre‚ÄĚ az adat alap√ļ mŇĪk√∂d√©st egy konkr√©t p√©ld√°n kereszt√ľl.

HR adatok √ľzleti nyelven | tr√©ning-bemutat√≥

Tal√°n sokaknak megfoghatatlan a “HR adatok √ľzleti nyelven” c√≠m, ez√©rt arra gondoltam, adok egy kis √≠zel√≠tŇĎt abb√≥l, hogy mi is t√∂rt√©nik ezen a k√©t napon. Legut√≥bbi k√©pz√©seinket vettem alapul az √∂sszefoglal√≥hoz, hogy konkr√©t p√©ld√°kon kereszt√ľl mutassam be a tr√©ninget.

Mivel a HRopoly k√©pz√©seinek alapt√©tele, hogy t√©nyeken alapul√≥ technik√°kkal √©s m√≥dszerekkel ismertetj√ľk meg a r√©sztvevŇĎket, az adatok hat√©kony felhaszn√°l√°sa nem is maradhat le az √©tlapr√≥l.

Hogyan ne bukjunk el az adatvez√©reltt√© v√°l√°s √ļtj√°n?

Gyakran halljuk manaps√°g, hogy egy szervezet analitika (ha √≠gy jobban tetszik: adatvez√©relt mŇĪk√∂d√©s) projektbe kezd, analitikus szeml√©letm√≥dot, adat alap√ļ d√∂nt√©shoz√°st vezet be. H√°nyszor halljuk azonban azt, hogy sikeresen z√°rult egy ilyen projekt? Hogy az eredm√©nyek val√≥di √©rt√©ket jelentenek az eg√©sz v√°llalat sz√°m√°ra?

√Ėnts√ľnk tiszta vizet a poh√°rba!

Nem c√©lom, hogy b√°rkit meggyŇĎzzek arr√≥l, hogy a HR j√∂vŇĎj√©rŇĎl √ļgy kell gondolkodni, ahogy √©n. Egy√°ltal√°n nem gondolom, hogy csak az a lehets√©ges megold√°s / kommunik√°ci√≥s forma, amit mindj√°rt kifejtek, de eg√©szen friss tapasztalatom az, hogy mi a HRopolyn√°l nagyon m√°sk√©nt l√°tjuk ezt a vil√°got, √©s eg√©szen m√°s elŇĎny√∂ket szeretn√©nk kov√°csolni a v√°ltoz√°sokb√≥l.

Úton a digitális HR felé

Strat√©giai? Digit√°lis? Vagy m√°r csak futunk a trendek ut√°n? N√©h√°ny √©ve sokat besz√©lt√ľnk strat√©giai HRrŇĎl, manaps√°g viszont egyre ink√°bb a digit√°lis HR kulcssz√≥ fel√© tol√≥dik a hangs√ļly. Az egyre gyorsul√≥ √ľtemŇĪ fejlŇĎd√©st, fejleszt√©st ki kell szolg√°lni, de a HR t√ļl sok ter√ľleten rendelte m√°r al√° mag√°t a s√ľrgŇĎs ig√©nyeknek.

Adatelemzéssel a vonzó munkáltatói márkáért

Ahhoz, hogy vonzóvá váljunk a piacon, pontosan tudnunk kell, hogy mi az, ami miatt a munkavállalók minket választanak másokkal szemben, itt jön a képbe a HR analitika, az adatelemzés. 

Bizalom, mint a HR analitika alappillére

Csak √ļgy tudjuk el√©rni, hogy az analitikus HR hasznoss√°g√°t az eg√©sz v√°llalat √©rz√©kelje, ha mindenki sz√°m√°ra egy√©rtelmŇĪv√© tessz√ľk, hogy amit csin√°lunk, nem jelenti, hogy g√©pek √©s algoritmusok fognak az emberek helyett d√∂nteni, ha a folyamataink √©s d√∂nt√©si mechanizmusok √°tl√°that√≥k maradnak, az √©rintettek sz√°m√°ra pedig egy√©rtelmŇĪv√© tessz√ľk, hogy milyen elŇĎny√∂kkel j√°r ez sz√°mukra. Fel kell √©p√≠ten√ľnk a bizalmat! De hogyan?

Kérdések és válaszok a HR analitikáról

Biztosan sokaknak ismerŇĎs m√°r a HR analitika, mint fogalom, mint √ļj ir√°ny, amelynek seg√≠ts√©g√©vel a HR val√≥di √ľzletet t√°mogat√≥ partnerr√© v√°lhat. Akiknek viszont m√©g rejt√©ly, hogy hogyan k√∂nny√≠thetn√© meg a munk√°jukat valami, ami elsŇĎ hall√°sra legink√°bb a statisztik√°ra esetleg adatelemz√©sre eml√©keztet, azoknak szeretn√©k n√©h√°ny k√©rd√©st megv√°laszolni, ami tal√°n benn√ľk is megfogalmaz√≥dott m√°r. Aj√°nlom a v√°laszokat […]